为促进学术交流，beat365官方网站“生命科学前沿（云）论坛”学术活动于2025年3月12日下午在良乡中医生命科学综合楼260会议室举办了2025年度第一期，总第30期。此次论坛，beat365官方网站邀请到了人工智能领域世界级科学家，新加坡南洋理工大学陶大程教授做题为“Deep Model Fusion”的精彩学术报告。

beat365官方网站院长华茜教授和副院长马文福副教授共同担任报告主持人。华茜院长代表学院对陶大程教授的到来表示欢迎与感谢，同时对专家基本情况做了简要介绍。现场聆听讲座的有来自beat365官方网站医工团队闫聪教授、韩东燃教授、张晓晴教授及其团队成员，学院青年教师及生物工程专业大一年级的学生等，会议室内座无虚席。

主讲人陶大程教授是澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士，现任南洋理工大学计算与数据科学学院杰出大学教授，并担任生成式人工智能实验室创始主任。他曾任澳大利亚桂冠学者、悉尼大学悉尼人工智能中心创始主任、京东探索研究院创始院长及京东集团高级副总裁，以及优必选机器人首席人工智能科学家。他主要将统计学和数学应用于人工智能领域，研究成果涵盖一部专著和300多篇论文。他的论文被引用超过14万次，谷歌学术h指数超过180。陶大程教授曾获得2015年和2020年澳大利亚尤里卡奖、2018年IEEE ICDM研究贡献奖、2020年《澳大利亚人报》评选的“研究之星”、2019年波兰神经网络学会奖章以及2021年IEEE计算机学会麦克拉斯基技术成就奖。

陶大程教授介绍说，近年来，深度神经网络的学习范式发生了深刻变革，尤其是在大语言模型和其他基础模型的应用中。尽管传统的深度学习方法仍然具有重要意义，但它们现在被新兴的以模型为中心的方法所增强，例如知识迁移、模型编辑、模型融合或利用未标记数据调整模型。在这些进展中，深度模型融合技术在提升模型性能、加速训练以及减少对标注数据的依赖方面表现出显著效果。然而，在有效融合方法的研究及其在大规模基础模型中的可扩展性方面，仍然存在重大挑战。陶教授在本次报告中，系统性地介绍了深度模型融合技术的最新进展。提供了一个全面的分类框架，对现有模型融合方法进行分类，并着重介绍了其团队最近的三方面研究成果:第一是基于权重学习的模型融合和数据自适应MoE扩展;第二是基于子空间学习的模型融合方法;第三是结合预训练和微调的多任务模型融合，以最小化合并模型与任务特定模型之间的表示偏差。最后，陶教授总结说，实际上模型融合首先是一种理念；其次，实现这种理念，需要有比较好的策略，好的策略往往来自于对模型的理解和对数据的理解。

报告结束后，现场多位师生与陶大程教授进行互动交流。学院医工交叉团队的几位老师，结合自己的研究与陶教授进行深入探讨。本次论坛学术报告的顺利举办，为师生们探究现代前沿技术应用于中医生命科学研究带来无限可能性。

最后，学院领导陪同陶教授一起参观了学院“10秒中医药体验馆”，向陶教授展示了我校运用现代技术发扬传播传统中医药所作出的努力与积极探索。

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2025年3月15日

（撰稿/摄影：董倩倩；审稿：马文福、许珊、华茜）